Les Data Scientists et les analystes de données font partie des professionnels incontournables pour le développement et la prospérité des entreprises du XXIe siècle. Grâce à leur expertise, ces experts se servent des données pour permettre aux entreprises d'atteindre leurs objectifs liés à la croissance et au rendement. Nous vous aidons à mieux comprendre la vie d'un Data Analyst et pourquoi il s'agit d'une carrière intéressante.
Data Analyst : en quoi consiste son travail ?
Le travail du Data Analyst consiste à traiter, analyser et interpréter les données que génère l'activité d'une entreprise. À l'issue de ce travail, il dégage des observations business utiles qui permettent d'orienter les prises de décisions des managers. Tout cela a pour but d'améliorer les performances et les stratégies marketing de l'entreprise.
Par ailleurs, le métier de Data Analyst consiste à recueillir et extraire des sources de données pertinentes et de meilleure qualité. Ce professionnel traduit ensuite ces sources en données statistiques puis procède à leur traitement et leur exploitation avant de les intégrer dans une Data Warehouse.
Après ce travail, le Data Analyst crée un dashboard pour donner une bonne vision des résultats aux équipes. Ces différentes tâches vont aboutir à la production d'analyses métiers et des recommandations utiles aux managers. Il veille également sur les outils d'analyse de données en étant à l'affût de nouvelles technologies utiles pour son travail.
Les compétences nécessaires pour cette carrière
Il y a 7 compétences de base qui sont requises pour être un bon Data Analyst. Vous devez avoir une expertise en gestion de base de données (SQL/NoSQL). Il faut avoir une bonne maîtrise des tests et méthodes statistiques de même que les langages de programmation comme Python, C++ ou R. La maîtrise d'un outil de visualisation comme Tableau, PowerBI ou Qlikview est aussi une compétence indispensable.
Un expert en data doit maîtriser les outils de fouille et d'analyse des données (au moins le Dataiku). Vous devez être capable de travailler correctement avec l'un des meilleurs systèmes d'exploitation (Linux, Windows ou macOS). Un bon Data Analyst doit enfin avoir une bonne connaissance de l'environnement Hadoop.
Des aptitudes professionnelles sont aussi liées au métier que vous devez développer. Si vous envisagez de devenir Data Analyst, vous devez développer votre sens de l'écoute et de la communication. Vous devez aussi être rigoureux, pédagogue, avoir un bon esprit de synthèse et d'analyse. Soyez également curieux et aimez l'innovation, car ce secteur est très dynamique et dépend des nouvelles technologies. Vous devez être capable de vite comprendre un nouvel outil informatique qui vous permettra d'améliorer votre travail.
Comment devenir Data Analyst ?
Il y a plusieurs offres de formations disponibles pour devenir Data Analyst. Privilégiez une formation dans une école qui combine l'intelligence artificielle et les connaissances en management. Cela peut vous aider à devenir un meilleur analyste des données. Le diplôme de niveau Bac + 5 requis pour exercer le métier est délivré par ces écoles.
Au cours d'une formation en Data Analyst, vous allez apprendre à utiliser les outils d'analyse et de traitement des données. La formation vous permet d'apprendre à programmer en SQL, Python ou C++, des langages informatiques importants liés au métier.
Pour intégrer la bonne école de formation, optez pour celles qui sont reconnues par France Compétences et qui ont une certification enregistrée au RNCP (Répertoire national des certifications professionnelles). Vous pouvez aussi opter pour une école qui a une accréditation IACBE (International Accreditation Council Business Education).
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L'avenir du domaine de la data et son potentiel de croissance
Le Big Data représente aujourd'hui un secteur en pleine expansion. Il traite des données informatiques qui sont continuellement générées par les utilisateurs d'internet dans les différents secteurs économiques. L'avenir du secteur économique, des entreprises et même de l'emploi reposent en grande partie sur le domaine de la data. Les résultats d'une récente étude ont montré que les profils de métiers les plus recherchés en 2023 et dans les années à venir sont liés aux spécialités de la data et aux SI. En effet, la demande des métiers liés à la data ne cesse de s'accroître et ce secteur d'activité a d'énormes potentiels.
La décennie passée, le volume de données numériques créées ou répliquées dans le monde a été multiplié par plus de 30. Il est passé de 2 zettaoctets en 2010 à 64 zettaoctets en 2020. Les experts estiment cependant que, d'ici à 2025, ce volume peut dépasser les 180 zettaoctets. Cela place le domaine de la data parmi les secteurs d'avenir les plus prometteurs. La croissance des données est très rapide grâce au nombre croissant des utilisateurs d'internet. Le secteur de la data peut rapporter 3 000 milliards de dollars par an.
